E.
UJI MEAN UNTUK K SAMPEL
DEPENDEN/ BERPASANGAN
Dalam uji mean nonparametrik untuk k sampel yang
berpasangan/dependen (Nonparametric Test for K Related Samples) terdapat
berbagai metode, di antaranya yaitu Uji Friedman dan Uji Q Cochran.
Syarat untuk dapat melakukan uji-uji tersebut adalah :
1. data minimal berupa dalam skala ordinal
2. pengamatan antar sampel adalah independen
3. adanya dependensi (saling berhubungan), yang bisa dihasilkan
dari adanya salah satu dari dua kondisi berikut:
a. sebuah sampel yang terdiri
dari n objek yang dikenai k perlakuan berbeda
b.
k sampel berbeda yang mengalami pencocokan (matching)
Berikut adalah keterangan tentang kedua uji di atas :
1.
FRIEDMAN TEST
Uji ini memiliki hipotesis nol (H0) yang menyatakan bahwa k
sampel/variabel adalah berasal dari populasi yang sama.
Penerapan
uji Friedman ini sering dilakukan pada penelitian untuk melihat adanya pengaruh
dari k perlakuan yang dikenakan pada n objek.
Uji
ini dilakukan dengan menyajikan data dari sampel berukuran n ke dalam tabulasi
dengan k kolom. Kemudian beri nilai ranking untuk tiap barisnya dari yang
terendah 1 hingga nilai tertinggi dengan ranking k. Jika ada nilai yang sama
maka beri rata-rata nilai ranking untuk beberapa nilai yang sama tersebut.
Selanjutnya dari nilai-nilai ranking tersebut hitung nilai statistik uji
Friedman (F) berikut.
keterangan
: = statistik uji Friedman F
=
ukuran sampel n
=
banyak sampel/perlakuan k
=
kuadrat dari jumlah nilai ranking di sampel/perlakuan ke-i 2iR
Dalam uji hipotesis akan
lebih mudah jika kita gunakan statistik uji nilai p (p-value).
2.
Q COCHRAN TEST
Statistik uji yang kedua ini diberikan sebagai alternatif dari uji
Friedman, dengan spesifikasi hanya digunakan ketika jenjang (rank) bernilai
biner atau dikotomi (misal 0 dan 1). Kita anggap 1 sebagai sukses, dan 0
gagal/tidak sukses.
Hipotesis nol dalam uji ini menyatakan bahwa probabilitas
memperoleh sukses di antara k kelompok tersebut adalah sama secara signifikan.
0 comments:
Post a Comment